Trực quan hoá dữ liệu là gì ?
Trực quan hoá dữ liệu là một kỹ thuật biểu diễn thông tin và dữ liệu dưới dạng đồ hoạ. Khi sử dụng các công cụ trực quan hoá dữ liệu, chúng ta có thể dễ dàng tìm ra các xu hướng, biến các con số rời rạc, đơn lẻ thành một bức tranh tổng thể rõ ràng và có thể bóc tách thông tin nhanh.
Đối với những tổ chức đang có khối tài sản “dữ liệu” đồ sộ chưa được khai thác, các công cụ trực quan hoá dữ liệu là vô cùng cần thiết để phân tích một lượng lớn thông tin khổng lồ. Từ đó, các tổ chức, cá nhân hay doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định chuẩn xác dựa trên dữ liệu, đưa ra các biện pháp cải thiện dịch vụ, tăng mức độ tương tác của nhân viên,…
Để có thể trực quan hoá số liệu một cách “logic”, hãy cùng MDS khám phá ngay những nguyên tắc giúp quá trình trực quan hóa dữ liệu trở nên hiệu quả nhé!
Lựa chọn biểu đồ phù hợp
- Khi chuyển từ giai đoạn khám phá dữ liệu sang giai đoạn giải thích dữ liệu, chúng ta cần làm rõ “insight“. Hay nói cách khác, chúng ta cần giải thích được ý nghĩa đằng sau những con số bằng cách sắp xếp và trình bày chúng thông qua các dạng biểu đồ mà người đọc có thể dễ dàng nắm bắt thông tin. Đây được xem như là nguyên tắc cơ bản nhất trong quá trình trực quan hoá dữ liệu.
- Trực quan hoá dữ liệu không phải là “hô biến” các con số thành các biểu đồ hoành tráng, màu mè mà là đơn giản hoá, tóm tắt, phân tích các con số theo một cách tối ưu nhất. Không nên chọn loại biểu đồ một cách cảm tính mà cần phải nhớ rằng “form follows function” (chức năng đi trước, trình bày theo sau), tức là luôn luôn cân nhắc mục đích của việc trình bày dữ liệu sau đó chọn ra một hay một số loại biểu đồ phù hợp để trình bày dữ liệu một cách thông minh. Có rất nhiều loại biểu đồ đáp ứng cho nhu cầu, mục đích khác nhau của người dùng và mỗi loại biểu đồ lại cung cấp nhiều tùy chọn tương tác cho người dùng phân tích chuyên sâu hơn và sát với ngữ cảnh hơn.
- Ví dụ: Khi thể hiện xu hướng, ta có thể chọn biểu đồ đường và tuỳ vào loại xu hướng như tăng đột ngột, hay tăng có ý nghĩa thì có thể lựa chọn các loại biểu đồ đường khác nhau
Làm nổi bật những dữ liệu quan trọng
- Cần phân tích, chọn lọc những thông tin quan trọng trong bộ dữ liệu khi đưa vào biểu đồ để người xem dễ dàng lĩnh hội các số liệu, thống kê phức tạp. Việc đưa toàn bộ dữ liệu vào biểu đồ để biểu diễn trực quan sẽ giảm hiệu quả truyền đạt đến người xem vì có quá nhiều dữ liệu và họ không biết nên tập trung vào điểm nào. Để có thể nhấn mạnh những thông tin quan trọng, ta có thể sử dụng màu sắc để tô đậm, sắp xếp các màu sắc hợp lý và dễ nhìn.
- Cần lưu ý chọn màu sắc một cách thông minh, không thừa thãi và không gây rối nhằm tránh tình trạng gây mất tập trung
Phản ánh đúng số liệu thực tế
- Sự tương quan và chính xác trong biểu diễn số liệu phải luôn được ưu tiên. Thực hiện trực quan hóa dữ liệu phải dựa trên quy chuẩn đo lường phổ biến, bao gồm dữ liệu đầy đủ để tránh các hình ảnh không trung thực gây ra cách hiểu sai lệch về dữ liệu. Không lợi dụng yếu tố về khung tham chiếu, tỷ lệ hình ảnh để gây nhầm lẫn cho người xem
Bài viết tham khảo