Case: Amazon đã sử dụng như thế nào ?

Amazon là một trong những nền tảng mua sắm trực tuyến lớn nhất hiện nay với 2,5 triệu nhà bán hàng và 150.6 triệu người sử dụng, góp mặt trong sự thành công đó không thể không kể kể Big Data. Amazon luôn sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định, kích thích bán hàng và hỗ trợ khách hàng. Sau đây, chúng ta hãy cùng đi qua một số điểm thú vị trong việc sử dụng dữ liệu của Amazon

Ⅰ Amazon quản lí dữ liệu như thế nào?

Amazon thu thập dữ liệu từ mỗi khách hàng truy cập nền tảng hay đến cửa hàng. Máy giám sát sẽ quan sát mọi hành vi của khách hàng từ sản phẩm họ mua là gì? Họ sống ở đâu? Họ đang tìm kiếm thứ gì? Họ có để lại đánh giá hay không? Thời gian mua hàng là bao lâu? Núi dữ liệu đó có thể trả lời các câu hỏi của Amazon thông qua một bảng báo cáo ( visualization reports) sử dụng phân tích mô tả biểu diễn bởi các biểu đồ cột, tròn, đường,… Chúng cung cấp cho Amazon “ 360-degree view” (bức tranh tổng quát về mỗi khách hàng)

Ⅱ Amazon sử dụng dữ liệu trong việc gì?

Hệ thống đề xuất

Khi đã có đầy đủ thông tin. Amazon có thể dễ dàng thuyết phục bạn mua sản phẩm vì từ bức tranh tổng quát họ đã có thể hiểu được “insight” của mỗi khách hàng.Hệ thống sẽ gợi ý những “sản phẩm bạn có thể thích” với “ giá cả phù hợp”.

Ví dụ:

Từ thông tin “nơi ở”, Amazon sẽ gợi ý các sản phẩm với giá cả thích hợp với nhu nhập của bạn dựa trên địa điểm sinh sống
Lần trước bạn có mua một quyển sách trên Amazon, hệ thống Amazon, collaborative filtering engine (CFE) sẽ theo dõi những quyển sách tương tự được mua bởi khách hàng khác, và sẽ đề xuất chúng cho bạn,
Nếu thời gian tìm kiếm cho từ khóa “nước hoa” lâu hơn “nước lau nhà” thì các sản phẩm “nước hoa” sẽ xuất hiện trước tiên trên trang chủ của bạn.

Thành lập mô hình vận chuyển dự kiến

Hiểu đơn giản là khi Amazon có được địa chỉ giao hàng của bạn Amazon sẽ kết nối với nhà sản xuất và theo dõi đơn hàng. Chọn ra kho hàng gần bạn nhất vì vậy phí giao hàng có thể giảm từ 10% đến 40%

Cải thiện trợ lý ảo Alexa

Amazon Alexa là một trợ lý ảo thông minh được phát triển độc quyền bởi Amazon, nó có thể tương tác với các lệnh điều khiển nhà thông minh thông qua giọng nói của con người hay thực hiện các tác vụ rảnh tay khác.

Alexa sẽ thu thập tên, tuổi, địa chỉ IP, và cả giọng nói của người sở hữu Alexa sẽ được ghi âm và nội dung đó sẽ trở thành một phần dữ liệu. Big Data đã và đang thu thập sẽ làm hệ thống thông minh hơn vào lần sử dụng tiếp theo ( Alexa có thể nhận dạng độ tuổi giọng nói tốt hơn từ nhóm khách hàng đa dạng). Khi một đứa trẻ hỏi một câu không nằm trong độ tuổi của chúng, Alexa có thể phân biệt sử dụng dữ liệu phân tích để đưa ra câu trả lời thích hợp

Giới thiệu sách từ Kindle Highlighting

Sau khi mua lại Goodreads vào năm 2013, Amazon đã tích hợp mạng xã hội gần 25 triệu người dùng này vào Kindle. Điều này cho phép người đọc đánh dấu (highlight), ghi chú và chia sẻ chúng như một cách thảo luận về quyển sách. Tính năng này cũng giúp Amazon hiểu thêm về khách hàng, mức độ hứng thú của họ là bao nhiêu. Trên hết là đề xuất những quyển sách thích hợp cho họ và tăng độ trải nghiệm ứng dụng một cách tối đa.

Ⅲ Dữ liệu mang lại lợi ích như thế nào cho Amazon?

Như vậy có thể thấy, Big Data góp phần to lớn cho sự phát triển của Amazon. Từ việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng đến tối ưu hóa giá của sản phẩm. Hay việc hệ thống đề xuất sản phẩm cho khách hàng đã kích thích ý định mua hàng của họ. Các nhà tâm lý học đã chỉ ra rằng khách hàng sẽ bị thúc đẩy để mua những sản phẩm đó dù có thật sự cần vào lúc này hay không. Từ đó, doanh thu sẽ tăng trưởng vượt bậc.

Không những thể dữ liệu cũng đang thay đổi cách thức hoạt động của một cửa hàng thông thường. Amazon Go – thương hiệu cửa hàng lưu trú không cần thu ngân đang là một bước tiến lớn trong việc áp dụng công nghệ và data trong mua sắm. Nếu camera quan sát được, số lượng thức ăn nhanh được bán hết nhanh chóng ở một khu vực cụ thể, hệ thống sẽ tính toán và sắp xếp mặt hàng phù hợp nhu cầu người tiêu dùng.

Công nghệ đang thay đổi mọi thứ, các doanh nghiệp cũng không ngoại lệ. Khách hàng đang chờ đón một thời đại công nghệ mới trong lĩnh vực mua sắm

Bài viết tham khảo :

— Hết —

Trả lời Hủy